本文目录一览：

• 〖壹〗、请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?
• 〖贰〗 、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
• 〖叁〗、镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...
• 〖肆〗
  、[镝数图表]一图看清“境外输入”详情,可交互可流动的桑基图教程...
• 〖伍〗、新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
• 〖陆〗 、有世界疫情死亡率对比图吗?

请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计 。在地图上可以选取查看各个国家和地区的疫情数据 ，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数
、死亡病例数和治愈病例数等。

新冠疫情数据可视化平台提供全球及国内疫情地图，帮助用户直观了解疫情态势
。平台采用美国CDC发布的新冠病毒球体模型
，结合人体肺部入侵场景，以地球肌理展现全球疫情动态。用户可通过鼠标滚轮缩放 ，切换3D与2D视图
，立体感知各国疫情风险等级 。

选取地区并查询：选取你想查询的地区，即可查看该地区的疫情数据
。支付宝查看新冠肺炎疫情的方法如下：打开支付宝：打开支付宝应用。找到“健康码
”应用：在支付宝首页或搜索栏中找到并打开“健康码”应用 。选取所在地区：进入健康宝页面 ，选取你所在的地区
。

打开手机上的高德地图应用程序。 点击首页的搜索框
，进入搜索页面 。 搜索服务“疫情地图 ”，打开新冠肺炎疫情地点地图
。 进入疫情地图后 ，可以查看最新的疫情实时数据地图。通过日期提醒
，可以查看数据采集的日期 。 不同时间的新冠肺炎患者可以在左侧进行切换
。

新冠肺炎疫情数据 百度新冠肺炎病毒疫情地图：voice.baidu.com/act/new...维度全面，实时更新全国各区县、各个时间段的疫情数据 ，含世界各国疫情信息的统计。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗 、随便找个网站
，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。

〖贰〗
、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图
。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等
，虽然各有特点，但根据借鉴信息 ，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源
，确保数据的真实性和实时性 。

〖叁〗 、生成地图：打开高德地图，选取“新建行政区地图
” ，配置数据
，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布
。 地图输出：保存地图效果 ，可以使用“地图快照 ”功能
，自定义范围
、比例尺，添加水印 ，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片
，分享疫情地图。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小
，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据
。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色。

花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具
，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图 。该工具具有友好的用户界面 ，支持电脑和手机预览，提供动画效果和一键换色功能。

使用Excel模板 优点：操作简便
，一键生成
。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据 。 根据模板提供的样式 ，选取喜欢的一种
，生成南丁格尔玫瑰图
。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除 ，整体操作可能略显繁琐。

[镝数图表]一图看清“境外输入
”详情,可交互可流动的桑基图教程...

登录镝数平台 电脑登录镝数官方网站（）
，并登录账号 。选取桑基图模板 在平台首页或图表模板库中，点击【图表模板】-【桑基图】
。找到桑基图（两列）模板 ，并点击打开。填充数据 将准备好的数据复制粘贴到桑基图模板中
，替换原数据 。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

〖壹〗 、新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法
。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统
，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。

〖贰〗
、南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体
。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小
，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。

〖叁〗、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据
。

〖肆〗 、向经典致敬：南丁格尔玫瑰图 南丁格尔玫瑰图
，又称鸡冠图，是一种独特且美观的数据可视化形式。它不同于传统的饼图 ，饼图以扇形角度大小及面积表示数据的高低
，而南丁格尔玫瑰图则是以扇形的半径表示数据的大小，同时辅助以颜色深浅 ，从而能够美观又清晰地展示数据之间的关系 。

有世界疫情死亡率对比图吗?

以疫情前十年为基准，2021年美国的超额死亡率是294%
，2020年是29%
。以疫情前五年为基准，2021年的超额死亡率是238% ，2020年同样为238%。对应的超额死亡人数相对较高
，分别为76万人，79万人 ，65万人和57万人 。

所在大洲、城市当前确诊
、累计确诊确诊排名、疑似病例 、治愈人数
、死亡人数死亡人数排名、死亡率 、死亡率排名 数据可视化 利用Python绘图库（如Matplotlib
、Seaborn等）
，将数据转换为图表形式，如饼图、折线图 、柱状图等 ，以便于直观分析
。

根据最新数据
，全球新冠疫情的死亡率因地区而异。例如，美国报告的死亡人数超过107万 ，死亡率为1% 。 韩国的死亡人数相对较少
，不到7万，死亡率仅为0.1%
。 印度的死亡人数超过52万 ，死亡率约为2%。 英国的死亡人数超过18万，死亡率约为0.8% 。

- 20-49岁：0.0002 - 50-69岁：0.005 - 70岁以上：0.054 病毒变异导致死亡率大幅降低
，同时医护人员对于疫情的治疗效果也有显著提高
。 世界卫生组织发布声明，中国已经报告了“武汉的第四代病例 ”和“武汉以外的第二代病例
”。

具体数据对比：虽然具体数据可能因地区和疫情发展阶段而异 ，但根据报告
，自2012年以来，中东地区MERS的死亡率达到了较高比例 ，已有495人感染
，其中152人死亡 。而SARS在2003年爆发时的全球死亡率虽然也较高，但相较于MERS在某些地区的死亡率仍有所不及。

从全球范围内来看 ，疫情最严重的前三个国家分别为美国
，印度，巴西 ，值得注意的是在这三个国家当中
，印度有望很快超过美国，成为疫情最严重的国家 ，下面我们先来了解一下这三个国家具体的疫情数据
。